人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國，按照黨中央、國務(wù)院部署要求，制定本規(guī)劃。

一、戰(zhàn)略態(tài)勢

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推動?jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

人工智能成為國際競爭的新焦點(diǎn)。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。當(dāng)前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復(fù)雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。

人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。

人工智能帶來社會建設(shè)的新機(jī)遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將極大提高公共服務(wù)精準(zhǔn)化水平，全面提升人民生活品質(zhì)。人工智能技術(shù)可準(zhǔn)確感知、預(yù)測、預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施和社會安全運(yùn)行的重大態(tài)勢，及時把握群體認(rèn)知及心理變化，主動決策反應(yīng)，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護(hù)社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù)，可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準(zhǔn)則等問題，將對政府管理、經(jīng)濟(jì)安全和社會穩(wěn)定乃至全球治理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在大力發(fā)展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

我國發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)。國家部署了智能制造等國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)，印發(fā)實(shí)施了“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案，從科技研發(fā)、應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢。

同時，也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

面對新形勢新需求，必須主動求變應(yīng)變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機(jī)遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機(jī)，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流，服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。

二、總體要求

（一）指導(dǎo)思想。

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局，認(rèn)真落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)智能社會，維護(hù)國家安全，構(gòu)筑知識群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產(chǎn)力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國、實(shí)現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興中國夢提供強(qiáng)大支撐。

（二）基本原則。

科技引領(lǐng)。把握世界人工智能發(fā)展趨勢，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。

系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點(diǎn)，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項(xiàng)目與新任務(wù)有機(jī)銜接，當(dāng)前急需與長遠(yuǎn)發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機(jī)制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。

市場主導(dǎo)。遵循市場規(guī)律，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用，形成競爭優(yōu)勢。把握好政府和市場分工，更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導(dǎo)、政策支持、安全防范、市場監(jiān)管、環(huán)境營造、倫理法規(guī)制定等方面的重要作用。

開源開放。倡導(dǎo)開源共享理念，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國防建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律，促進(jìn)軍民科技成果雙向轉(zhuǎn)化應(yīng)用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。

（三）戰(zhàn)略目標(biāo)。

分三步走：

第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列和實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標(biāo)。

——新一代人工智能理論和技術(shù)取得重要進(jìn)展。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要進(jìn)展，人工智能模型方法、核心器件、高端設(shè)備和基礎(chǔ)軟件等方面取得標(biāo)志性成果。

——人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

——人工智能發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化，在重點(diǎn)領(lǐng)域全面展開創(chuàng)新應(yīng)用，聚集起一批高水平的人才隊(duì)伍和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。

第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展。

——新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立，具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能取得突破，在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。

——人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

——初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。

第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠定重要基礎(chǔ)。

——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術(shù)體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領(lǐng)域取得重大突破，在國際人工智能研究領(lǐng)域具有重要影響，占據(jù)人工智能科技制高點(diǎn)。

——人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

——形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

（四）總體部署。

發(fā)展人工智能是一項(xiàng)事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程，要按照“構(gòu)建一個體系、把握雙重屬性、堅(jiān)持三位一體、強(qiáng)化四大支撐”進(jìn)行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點(diǎn)難點(diǎn)問題，建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)體系，布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊(duì)伍，促進(jìn)創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。

把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實(shí)現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào)，最大限度防范風(fēng)險(xiǎn)。

堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)。適應(yīng)人工智能發(fā)展特點(diǎn)和趨勢，強(qiáng)化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術(shù)供給和市場需求互動演進(jìn)，以技術(shù)突破推動領(lǐng)域應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級，以應(yīng)用示范推動技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化。在當(dāng)前大規(guī)模推動技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，加強(qiáng)面向中長期的研發(fā)布局和攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術(shù)上占領(lǐng)制高點(diǎn)、應(yīng)用上安全可控。

全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術(shù)突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領(lǐng)建設(shè)世界科技強(qiáng)國進(jìn)程；通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟(jì)，為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設(shè)智能社會促進(jìn)民生福祉改善，落實(shí)以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實(shí)力，保障和維護(hù)國家安全。

三、重點(diǎn)任務(wù)

立足國家發(fā)展全局，準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，全面增強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力，全面拓展重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用深度廣度，全面提升經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和國防應(yīng)用智能化水平。

（一）構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。

圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、基礎(chǔ)平臺、人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署，促進(jìn)開源共享，系統(tǒng)提升持續(xù)創(chuàng)新能力，確保我國人工智能科技水平躋身世界前列，為世界人工智能發(fā)展作出更多貢獻(xiàn)。

1.建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系。

聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問題，兼顧當(dāng)前需求與長遠(yuǎn)發(fā)展，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點(diǎn)，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲備。

突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準(zhǔn)應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方向，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點(diǎn)突破無監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力?？缑襟w感知計(jì)算理論重點(diǎn)突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪?qiáng)智能理論重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過人類智能水平的混合增強(qiáng)智能。群體智能理論重點(diǎn)突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達(dá)、可計(jì)算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點(diǎn)突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。

布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級機(jī)器學(xué)習(xí)理論重點(diǎn)突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)具備高可解釋性、強(qiáng)泛化能力的人工智能。類腦智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計(jì)算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計(jì)算模型。量子智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破量子加速的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，建立高性能計(jì)算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。

開展跨學(xué)科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強(qiáng)引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問題研究，支持原創(chuàng)性強(qiáng)、非共識的探索性研究，鼓勵科學(xué)家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。

專欄1　基礎(chǔ)理論

1.大數(shù)據(jù)智能理論。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認(rèn)知計(jì)算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用人工智能數(shù)學(xué)模型與理論等。 2.跨媒體感知計(jì)算理論。研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實(shí)世界的主動視覺感知及計(jì)算、自然聲學(xué)場景的聽知覺感知及計(jì)算、自然交互環(huán)境的言語感知及計(jì)算、面向異步序列的類人感知及計(jì)算、面向媒體智能感知的自主學(xué)習(xí)、城市全維度智能感知推理引擎。 3.混合增強(qiáng)智能理論。研究“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)同、機(jī)器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、云機(jī)器人協(xié)同計(jì)算方法、真實(shí)世界環(huán)境下的情境理解及人機(jī)群組協(xié)同。 4.群體智能理論。研究群體智能結(jié)構(gòu)理論與組織方法、群體智能激勵機(jī)制與涌現(xiàn)機(jī)理、群體智能學(xué)習(xí)理論與方法、群體智能通用計(jì)算范式與模型。 5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識驅(qū)動的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論。 6.高級機(jī)器學(xué)習(xí)理論。研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學(xué)習(xí)與交互、隱私保護(hù)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。 7.類腦智能計(jì)算理論。研究類腦感知、類腦學(xué)習(xí)、類腦記憶機(jī)制與計(jì)算融合、類腦復(fù)雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。 8.量子智能計(jì)算理論。探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機(jī)制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時量子人工智能系統(tǒng)等。

2.建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系。

圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識別、知識計(jì)算、認(rèn)知推理、運(yùn)動執(zhí)行、人機(jī)交互能力為重點(diǎn)，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

知識計(jì)算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。重點(diǎn)突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實(shí)體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實(shí)體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜。

跨媒體分析推理技術(shù)。重點(diǎn)突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。

群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術(shù)，建立群智知識表示框架，實(shí)現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強(qiáng)，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。

混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計(jì)算前移的新型傳感器件、通用混合計(jì)算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)、人機(jī)群組混合增強(qiáng)智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。

自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點(diǎn)突破自主無人系統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)、復(fù)雜動態(tài)場景感知與理解、實(shí)時精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù)，無人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等核心技術(shù)，支撐無人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。重點(diǎn)突破虛擬對象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實(shí)中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)與人工智能的有機(jī)結(jié)合和高效互動。

智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。重點(diǎn)突破高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

自然語言處理技術(shù)。重點(diǎn)突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù)，推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互，實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動生成。

專欄2　關(guān)鍵共性技術(shù)

1.知識計(jì)算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。研究知識計(jì)算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務(wù)技術(shù)，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。 2.跨媒體分析推理技術(shù)。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗(yàn)證系統(tǒng)。 3.群體智能關(guān)鍵技術(shù)。開展群體智能的主動感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建群智空間的服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，研究移動群體智能的協(xié)同決策與控制技術(shù)。 4.混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)和新技術(shù)。研究混合增強(qiáng)智能核心技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算框架，新型混合計(jì)算架構(gòu)，人機(jī)共駕、在線智能學(xué)習(xí)技術(shù)，平行管理與控制的混合增強(qiáng)智能框架。 5.自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。研究無人機(jī)自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人技術(shù)，無人車間/智能工廠智能技術(shù)，高端智能控制技術(shù)和自主無人操作系統(tǒng)。研究復(fù)雜環(huán)境下基于計(jì)算機(jī)視覺的定位、導(dǎo)航、識別等機(jī)器人及機(jī)械手臂自主控制技術(shù)。 6.虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學(xué)表達(dá)與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進(jìn)行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術(shù)與方法體系。 7.智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計(jì)算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計(jì)算架構(gòu)等。 8.自然語言處理技術(shù)。研究短文本的計(jì)算與分析技術(shù)，跨語言文本挖掘技術(shù)和面向機(jī)器認(rèn)知智能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機(jī)對話系統(tǒng)。

3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。

建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺，強(qiáng)化對人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺重點(diǎn)建設(shè)支持知識推理、概率統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計(jì)算框架平臺，形成促進(jìn)人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺重點(diǎn)建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務(wù)環(huán)境?；旌显鰪?qiáng)智能支撐平臺重點(diǎn)建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實(shí)時計(jì)算引擎和新型計(jì)算集群，為復(fù)雜智能計(jì)算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點(diǎn)建設(shè)面向自主無人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗(yàn)環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺重點(diǎn)建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定，推進(jìn)軍民共享共用。

專欄3　基礎(chǔ)支撐平臺

1.人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務(wù)平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺、未來網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)智能化服務(wù)平臺等。 2.群體智能服務(wù)平臺。建立群智眾創(chuàng)計(jì)算支撐平臺、科技眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗(yàn)證自動化系統(tǒng)、群智軟件學(xué)習(xí)與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟(jì)服務(wù)系統(tǒng)。 3.混合增強(qiáng)智能支撐平臺。建立人工智能超級計(jì)算中心、大規(guī)模超級智能計(jì)算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復(fù)雜性分析與風(fēng)險(xiǎn)評估的智能平臺、支撐核電安全運(yùn)營的智能保障平臺、人機(jī)共駕技術(shù)研發(fā)與測試平臺等。 4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術(shù)支撐平臺，無人機(jī)自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人支撐平臺，智能工廠與智能控制裝備技術(shù)支撐平臺等。 5.人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺。建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺，建立人工智能算法與平臺安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺安全性測評工具集。

4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。

把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲備和梯隊(duì)建設(shè)，特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、社會、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作互動。

加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛、智能機(jī)器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計(jì)劃”等現(xiàn)有人才計(jì)劃，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)引進(jìn)人工智能人才。

建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

（二）培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)。

加快培育具有重大引領(lǐng)帶動作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)據(jù)和知識成為經(jīng)濟(jì)增長的第一要素，人機(jī)協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式，跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟(jì)生態(tài)基本特征，個性化需求與定制成為消費(fèi)新潮流，生產(chǎn)率大幅提升，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端邁進(jìn)，有力支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益。

1.大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。

加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用，促進(jìn)技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，積極培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產(chǎn)業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、開發(fā)工具等關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機(jī)器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)業(yè)。

智能機(jī)器人。攻克智能機(jī)器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機(jī)器人硬件接口標(biāo)準(zhǔn)、軟件接口協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)以及安全使用標(biāo)準(zhǔn)。研制智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用并進(jìn)入國際市場。研制和推廣空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人等特種智能機(jī)器人。建立智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系和安全規(guī)則。